logo
Shenzhen Knowhow Technology Co.,limited
english
français
Deutsch
Italiano
Русский
Español
português
Nederlandse
ελληνικά
日本語
한국
цитата
english
français
Deutsch
Italiano
Русский
Español
português
Nederlandse
ελληνικά
日本語
한국
Дом
О нас
Направление компании
Путешествие фабрики
Проверка качества
Частые вопросы
продукты

Экстрактор перегара лазера

экстрактор перегара припоя

Экспрессор для DTF-принтера

Экспрессор для салона красоты

Зубной экстрактор

Лабораторный экстрактор

экстрактор перегара заварки

Экстрактор дыма с моксибибуцией

Мобильный экстрактор дыма

портативный экстрактор дыма

Аксессуары для экстракторов дыма

Промышленное оборудование для сбора пыли

Электронные инструменты

автоматический распределитель ленты

Автоматический фидер винта

Автоматический распределитель этикеток

Инструменты для переработки сварки

Аксессуары для пайки

Электронные испытательные приборы
Блоги
решения
Свяжитесь мы
цитата
Дом
О нас
Направление компании
Путешествие фабрики
Проверка качества
Частые вопросы
продукты

Экстрактор перегара лазера

экстрактор перегара припоя

Экспрессор для DTF-принтера

Экспрессор для салона красоты

Зубной экстрактор

Лабораторный экстрактор

экстрактор перегара заварки

Экстрактор дыма с моксибибуцией

Мобильный экстрактор дыма

портативный экстрактор дыма

Аксессуары для экстракторов дыма

Промышленное оборудование для сбора пыли

Электронные инструменты

автоматический распределитель ленты

Автоматический фидер винта

Автоматический распределитель этикеток

Инструменты для переработки сварки

Аксессуары для пайки

Электронные испытательные приборы
Блоги
решения
Свяжитесь мы
цитата
баннер
Подробности блога
Created with Pixso. Дом Created with Pixso. Блог Created with Pixso.

SF-YOLO: Легкое обнаружение дыма и огня для природных сцен

SF-YOLO: Легкое обнаружение дыма и огня для природных сцен

2025-07-31

ОпубликованоОгонь(2025 г.),SF-YOLO(Симк и огонь - Вы смотрите только один раз) - это легкая модель обнаружения в режиме реального времени, разработанная дляприродные средылеса, поля, лагеря, где пожары могут вспыхнуть и распространиться непредсказуемо mdpi.com.

Конструкция модели

SF-YOLO основан на базовой системе YOLOv11 с двуходовым модулем остаточного внимания (C3k2) и встроенным механизмом внимания в головку обнаружения.обнаружение мелких объектов, сценарии окклюзии и неоднозначные границы пламени/дымкаобычные проблемы в условиях дикой природы.Модель подчеркивает низкие вычислительные потребности, что делает ее доступной для использования на краевых устройствах, таких как дроны или камеры наблюдения. mdpi.com.

Производительность

По сравнению с обычными методами, SF-YOLO значительно улучшает скорость и точность обнаружения в реальных природных сценах.авторы сообщают о положительных результатах в области идентификации дыма/пламени и низких показателях ложной тревоги.

Заявления

Идеальные среды развертывания включают:

  • Камеры наблюдения за лесными пожарами

  • Патрулирование с использованием беспилотников

  • Наблюдение за охраняемыми зонами

Благодаря раннему обнаружению слабых сигналов о пламени или дыме и работе на маломощном оборудовании SF-YOLO становится практичным инструментом раннего предупреждения.

Анализ

SF-YOLO удовлетворяет критической потребности:масштабируемая и доступная система обнаружения пожараВ сочетании с солнечными системами Интернета вещейSF-YOLO может служить основой дляавтономная сеть пожарной охраны- предупреждение местных жителей о пожарах до их эскалации.

баннер
Подробности блога
Created with Pixso. Дом Created with Pixso. Блог Created with Pixso.

SF-YOLO: Легкое обнаружение дыма и огня для природных сцен

SF-YOLO: Легкое обнаружение дыма и огня для природных сцен

2025-07-31

ОпубликованоОгонь(2025 г.),SF-YOLO(Симк и огонь - Вы смотрите только один раз) - это легкая модель обнаружения в режиме реального времени, разработанная дляприродные средылеса, поля, лагеря, где пожары могут вспыхнуть и распространиться непредсказуемо mdpi.com.

Конструкция модели

SF-YOLO основан на базовой системе YOLOv11 с двуходовым модулем остаточного внимания (C3k2) и встроенным механизмом внимания в головку обнаружения.обнаружение мелких объектов, сценарии окклюзии и неоднозначные границы пламени/дымкаобычные проблемы в условиях дикой природы.Модель подчеркивает низкие вычислительные потребности, что делает ее доступной для использования на краевых устройствах, таких как дроны или камеры наблюдения. mdpi.com.

Производительность

По сравнению с обычными методами, SF-YOLO значительно улучшает скорость и точность обнаружения в реальных природных сценах.авторы сообщают о положительных результатах в области идентификации дыма/пламени и низких показателях ложной тревоги.

Заявления

Идеальные среды развертывания включают:

  • Камеры наблюдения за лесными пожарами

  • Патрулирование с использованием беспилотников

  • Наблюдение за охраняемыми зонами

Благодаря раннему обнаружению слабых сигналов о пламени или дыме и работе на маломощном оборудовании SF-YOLO становится практичным инструментом раннего предупреждения.

Анализ

SF-YOLO удовлетворяет критической потребности:масштабируемая и доступная система обнаружения пожараВ сочетании с солнечными системами Интернета вещейSF-YOLO может служить основой дляавтономная сеть пожарной охраны- предупреждение местных жителей о пожарах до их эскалации.